عنوان دوره: بیست و نهمین کنفرانس ملی هسته‌ای ایران

صیانت از دارایی‌های عمومی در مبادلات نفتی با توجه ارزش بالا، مشروط به اندازه‌گیری دقیق مقدارآن‌هاست. در این پژوهش، به کمک شبکه‌ی عصبی مقدار کسر حجمی هوا، مستقل از تغییرات رژیم سیال در یک حلقه‌ی جریان دوفازی در محیط آزمایشگاه پیش‌بینی گردید. یک آشکارساز یدور سدیم جهت ثبت طیف ارتفاع پالس حاصل از چشمه‌ی سزیم-137مورد استفاده قرار گرفت و دو شبکه‌ی عصبی مستقل، با ویژگی‌های استخراج‌شده به صورت رایج و با استفاده از تبدیل موجک، از طیف ارتفاع پالس آموزش داده شد. در نهایت، کسرحجمی هوا در شبکه‌ی آموزش داده شده مسنقل از تغییرات رژیم سیال، با استفاده از ویژگی‌های مستخرج از تبدیل موجک نسبت به شبکه آموزش داده شده با استفاده از ویژگی های رایج با دقت بالا و میانگین خطای کمتر از 009/0 پیش‌بینی گردید. خطای پائین در روش جدید نشان از کاربردی بودن تبدیل موجک در کنار شبکه عصبی برای پیش‌بینی دفیق کسر حجمی هوا در سیالات چندفازی است.

تبدیل موجک؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ جریان دوفازی؛ کسرحجمی هوا